월루를 꿈꾸는 대학생
1109 파이썬 데이터분석_보안 본문
데이터 분석 시 필요한 공부
1. 수리경제학
2. 통계학 - 합 평균 표준편차
3. 시계열 분석 : 시간에 따른 데이터 분석
4. 프로그래밍언어
5. 기계학습 _ 딥러닝은 어렵지만 머신러닝은 그나마 쉽다
6. 분야별 현업 경험 - 최소 3년 이상의 데이터 작업을 해야 기본적인 데이터 분석이 가능!!
7. 데이터 품질 중요! - 신뢰성 있는 데이터로 !!!
데이터 분석시 많이 사용하는 언어
1위 R
2위 파이썬 !!! -> 다양한 라이브러리 ... 판다스 등등
r과 파이썬 딱히 차이점이 없다!! 그저 문법의 차이 뿐
머신러닝과 데이터분석의 차이점
- 머신러닝 -> 인공지능의 분야 // 컴퓨터가 학습하고 기술을 개발하는 분야
데이터 분석의 수단으로 활용
즉 데이터 분석을 하기 위한 '도구'로 머신 러닝을 사용하는 거 같음
데이터 분석을 하는 사람은 알고리즘을 사용하는 사용자이지 개발자가 아니다... 즉 어떤 알고리즘을 개발하는가 가 아니라 어떤 알고리즘을 '사용'할지가 중요한 느낌.
네트워크 엔지니어 같군
엑시엄!
- 세계적으로 최대 db를 보유 및 판매하는 업체
- 9.11 테러 용의자들 신원 추정 데이터 제공
- 오바마 선거 캠프 또한 데이터 분석의 성공 사례
- 넷플릭스의 소비자 영상 선택 알고리즘 또한 데이터분석의 성공 사례
파이썬이란??!
- 문법이 쉽고 다양한 분야에서 사용
- 강력한 라이브러리 및 빠른 개발 속도
- 데이터 분석 및 사물 인터넷 등등에 사용되어 지는 언어
파이썬의 버전 문제 때문에... 깔았다 지웠다 한다...
-> conda 사용
다운링크
버전 3.8로 받음
일단 전부 디폴트로 다음 다음 눌러주고 마지막에는 체크 해제 후 완료
cmd 열고 conda 치면 아무것도 안 된다
시작 -> 시스템 환경 변수 -> 환경 변수 -> 시스템 변수의 Path 편집
여기에 해당 conda 경로 추가하면 됨
C:\Users\사용자\Anaconda3\Scripts
다시 cmd 들어가서 보면 conda 명령어 먹힘
아나콘다를 사용하면 여러 패키지들을 관리하기가 쉽다
자주 사용하는 conda의 기능
기능 |
명령어 |
패키지를 설치 |
$ conda install numpy # numpy 설치 |
동시에 여러 패키지를 설치 |
$ conda install numpy scipy pandas # numpy, scipy, pandas 동시 설치 |
특정 버전 설치 |
$ conda install numpy=1.10 # 특정 버전 설치 |
패키지 제거 |
$ conda remove package_name |
패키지 업데이트 |
$ conda update package_name |
모든 패키지 업데이트 |
$ conda update –all |
설치된 목록 출력 |
$ conda list |
설치하려는 패키지 검색 |
$ conda search search_term |
conda는 프로젝트를 격리할 환경을 만드는데 사용
즉 v3.6 와 v2.7 등 환경을 격리해서 사용을 할 수가 있다!
프로젝트 생성시 파이썬 버전 명령어를 추가로 하여 환경 구축 가능
conda를 사용한 환경 생성
출처
https://m.blog.naver.com/isc0304/221074508688
cmd창
conda create -n py3 python=3.5
- conda 명령어로 create 한다 이름은 py3 해당 환경은 python=3.5 버전
오류 뜸 ... 보니까 파이썬이 윈도우에 안 깔려 있어서 생김
다운로드 경로
https://www.python.org/downloads/
설치시 경로까지 포함해서 설치!!
해도 안 됨!!!
해결방법
출처
즉 경로를 하나 더 추가하면 됨 !
C:\Users\사용자\Anaconda3\Library\bin
이러고 하니까 정상적으로 실행됨! ! !
윈도우 환경이니까
cmd에 activate py3을 치면 해당 환경에 들어가게 됨
여기에 pip install 등으로 패키지 설치 가능
conda install numpy pandas matplotlib 등 패키지 설치 가능
conda list py3 - 설정된 리스트 확인
conda env list - 환경에 있는 리스트
conda list - 패키지 설정된 거 확인 가능
conda env remove -n py3 해당 환경 삭제
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