월루를 꿈꾸는 대학생
1109 파이썬과 conda 설치 및 활용법 본문
파이썬이란??!
- 문법이 쉽고 다양한 분야에서 사용
- 강력한 라이브러리 및 빠른 개발 속도
- 데이터 분석 및 사물 인터넷 등등에 사용되어 지는 언어
파이썬의 버전 문제 때문에... 깔았다 지웠다 한다...
-> conda 사용
다운링크
Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform
Anaconda is the birthplace of Python data science. We are a movement of data scientists, data-driven enterprises, and open source communities.
www.anaconda.com
버전 3.8로 받음
일단 전부 디폴트로 다음 다음 눌러주고 마지막에는 체크 해제 후 완료
cmd 열고 conda 치면 아무것도 안 된다
시작 -> 시스템 환경 변수 -> 환경 변수 -> 시스템 변수의 Path 편집
여기에 해당 conda 경로 추가하면 됨
C:\Users\사용자\Anaconda3\Scripts
다시 cmd 들어가서 보면 conda 명령어 먹힘
아나콘다를 사용하면 여러 패키지들을 관리하기가 쉽다
자주 사용하는 conda의 기능
기능 |
명령어 |
패키지를 설치 |
$ conda install numpy # numpy 설치 |
동시에 여러 패키지를 설치 |
$ conda install numpy scipy pandas # numpy, scipy, pandas 동시 설치 |
특정 버전 설치 |
$ conda install numpy=1.10 # 특정 버전 설치 |
패키지 제거 |
$ conda remove package_name |
패키지 업데이트 |
$ conda update package_name |
모든 패키지 업데이트 |
$ conda update –all |
설치된 목록 출력 |
$ conda list |
설치하려는 패키지 검색 |
$ conda search search_term |
conda는 프로젝트를 격리할 환경을 만드는데 사용
즉 v3.6 와 v2.7 등 환경을 격리해서 사용을 할 수가 있다!
프로젝트 생성시 파이썬 버전 명령어를 추가로 하여 환경 구축 가능
conda를 사용한 환경 생성
출처
https://m.blog.naver.com/isc0304/221074508688
다양한 파이썬 버전 관리를 위한 Conda 튜토리얼!
이번 글에서 정리할 내용은 파이썬을 많이 사용하는 사람이라면 충분히 관심을 가질만한 내용이다. 모든 실...
blog.naver.com
cmd창
conda create -n py3 python=3.5
- conda 명령어로 create 한다 이름은 py3 해당 환경은 python=3.5 버전
오류 뜸 ... 보니까 파이썬이 윈도우에 안 깔려 있어서 생김
다운로드 경로
https://www.python.org/downloads/
Download Python
The official home of the Python Programming Language
www.python.org
설치시 경로까지 포함해서 설치!!
해도 안 됨!!!
해결방법
출처
anaconda SSL 관련 오류 해결
오류 내용 --------------------------------------------------------------------- Collecting package metadata (current_repodata.json): failed CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for u..
gldmg.tistory.com
즉 경로를 하나 더 추가하면 됨 !
C:\Users\사용자\Anaconda3\Library\bin
이러고 하니까 정상적으로 실행됨! ! !
윈도우 환경이니까
cmd에 activate py3을 치면 해당 환경에 들어가게 됨
여기에 pip install 등으로 패키지 설치 가능
conda install numpy pandas matplotlib 등 패키지 설치 가능
conda list py3 - 설정된 리스트 확인
conda env list - 환경에 있는 리스트
conda list - 패키지 설정된 거 확인 가능
conda env remove -n py3 해당 환경 삭제
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