월루를 꿈꾸는 대학생

파이썬이란??! - 문법이 쉽고 다양한 분야에서 사용 - 강력한 라이브러리 및 빠른 개발 속도 - 데이터 분석 및 사물 인터넷 등등에 사용되어 지는 언어 파이썬의 버전 문제 때문에... 깔았다 지웠다 한다... -> conda 사용 다운링크 https://www.anaconda.com/ Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform Anaconda is the birthplace of Python data science. We are a movement of data scientists, data-driven enterprises, and open source communities. www.anaconda.com 버전 3.8로 받음 일단 전부 디폴..

우리는 인터넷에 여러가지 흔적을 남긴다 로그, 방문기록, 구입 자료 등등 이런 디지털 데이터를 가치 있는 데이터로 바꾸는 것이 빅데이터 전문가! 세상 모든 것이 네트워크로 연결되어 있기 때문에 모든 일상이 데이터로 기록이 된다 너무 커서 다루기 힘든 데이터 하지만 꼭 알아야 하는 기술 출처 https://youtu.be/7k470R7w2fc

데이터 분석 시 필요한 공부 1. 수리경제학 2. 통계학 - 합 평균 표준편차 3. 시계열 분석 : 시간에 따른 데이터 분석 4. 프로그래밍언어 5. 기계학습 _ 딥러닝은 어렵지만 머신러닝은 그나마 쉽다 6. 분야별 현업 경험 - 최소 3년 이상의 데이터 작업을 해야 기본적인 데이터 분석이 가능!! 7. 데이터 품질 중요! - 신뢰성 있는 데이터로 !!! 데이터 분석시 많이 사용하는 언어 1위 R 2위 파이썬 !!! -> 다양한 라이브러리 ... 판다스 등등 r과 파이썬 딱히 차이점이 없다!! 그저 문법의 차이 뿐 머신러닝과 데이터분석의 차이점 - 머신러닝 -> 인공지능의 분야 // 컴퓨터가 학습하고 기술을 개발하는 분야 데이터 분석의 수단으로 활용 즉 데이터 분석을 하기 위한 '도구'로 머신 러닝을 사..

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